Главные темы Форума:
- Новые точки роста бизнеса за счет принятия решений на основе данных
- Как применять генеративный ИИ и понимать, где лучше обойтись другими инструментами
- Как повысить продуктивность работы Data Science команд
- Тинькофф: Петр Савостин, Head of AI Bank products
- Wildberries: Иван Максимов, Руководитель RecSys R&D
- Сбер: Николай Тиден, Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж»
- Ozon. Bank: Александр Толмачев, Chief Data Officer
- Райффайзенбанк: Илья Щиров, Директор по продукту, руководитель направления по развитию AI и Support продуктов
- Яндекс: Радослав Нейчев, Старший разработчик Лаборатории машинного интеллекта и многие другие спикеры.
- Стратегия. Как работать с бизнес-аналитикой, прогнозировать тренды, выявлять новые возможности.
- Оптимизация. Как совершенствовать и оптимизировать рабочие процессы.
- Внедрение. Как управлять рисками через инструменты DS.
- Применение. Как использовать Big Data в персонализированном обслуживании.
- ChatGPT где деньги? ( Как использовать технологию ChatGPT для увеличения прибыли в банковской сфере?)
- AutoML - миф или реальность? (Как оптимизировать внутренние процессы в разработке и исполнении моделей машинного обучения?)
- От чего зависит успешность внедрения Data Science? (Как успешно внедрять Data Science?)
- Как найти новые точки роста за счет инструментов DS? (Как использовать Data Science для трансформации процессов?)
- “Как изменить подход к работе с клиентами на основе данных? Связь бизнеса и клиента через Data Science" (Петр Савостин , Head of AI Bank, Тинькофф)
- "Страхование от киберугроз как современный способ управления киберриском" (Ирина Данилина. Советник Председателя экспертного совета в комитете по финансовому рынку Государственной Думы РФ)
- “Опыт автоматизации разработки Data Science” (Валерий Смирнов, Data Scientist. Альфа Банк).
*Для билетов категории VIP в программе запланирован мастермайнд на тему “Выстраивание рабочих процессов c данными в крупных компаниях”.
Участниками DATA DAY станут топ-менеджеры и владельцы бизнеса, руководители и специалисты по Data Science и анализу данных. Участие в форуме - возможность презентовать компанию целевой аудитории и завести новые полезные знакомства.
Возрастное ограничение — 12+.